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生成AIパスポート第3章「AIエージェント」を一文で

確かめた日 2026-10-27・SOLEIL NOIR

2027年2月の試験から、AIエージェントは独立した第3章になりました。RAGやMCPの内容が新しくなり、エージェントの仕組み、コンテキストエンジニアリング、プロンプトインジェクション、安全に使うための原則などが加わっています［1］。

新しい言葉が多い章なので、まずは1つの言葉を一文で言えるようにしておくと、選択肢の違いを見分けやすくなります。

エージェントとは

• 生成AIのエージェントは、利用者の入力をもとに考え、利用者の代わりに行動の計画を立てて実行するソフトウェアと説明されています［2］
• 決めた手順どおりに LLM とツールを動かすものを「ワークフロー」、LLM が自分で手順やツールの使い方を決めるものを「エージェント」と分けて説明する考え方もあります［3］

RAG（検索拡張生成）

• RAG は、外部の文書の集まりから検索して取り出した情報を、モデルの知識と組み合わせて答えを作る仕組みです［4］
• 学習したあとに出た新しい情報や、学習していない社内の資料を答えに使えるのが利点です［4］

MCP（Model Context Protocol）

• MCP は、AIのアプリと外部のデータやツールを、共通の決まった方法でつなぐための公開の標準です［5］
• 1つずつ別々につなぐ代わりに、決まった形でつなげるようにしたものと考えると覚えやすくなります

コンテキストエンジニアリング

• エージェントが動くあいだ、コンテキスト（モデルに渡す情報）に何を入れるかを選び、ちょうどよい形に保ち続ける工夫のことです［6］

プロンプトインジェクションと最小権限

• プロンプトインジェクションは、入力に紛れ込ませた指示で LLM のふるまいを意図しない形に変えてしまう攻撃です。Webページやファイルなど、外から読み込んだ内容に紛れた指示によるものは間接プロンプトインジェクションと呼ばれます［7］
• エージェントに権限を与えるときは、仕事に必要な最小限の権限だけを与える最小権限の原則が使われます［8］

一文で言える？（3問）

第3章の問いをもっと

「一文で答える 生成AIパスポート」の第3章には、ReAct、ツールの呼び出し、Agent Skills、A2A、マルチエージェント、サンドボックス、評価（evals）などの問いもあります。1問ずつ、答えの出典と確かめた日を載せています。

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この記事について

この記事は「一文で答える 生成AIパスポート」を作っている SOLEIL NOIR が書いています。試験の主催団体とは関係のない、独自の記事です。

出典（確かめた日 2026-10-27）

1. ［1］一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）「生成AIパスポート試験シラバス（2027年2月試験より適用）」と改訂内容 https://guga.or.jp/assets/syllabus.pdf
2. ［2］Google for Developers「Machine Learning Glossary」agent https://developers.google.com/machine-learning/glossary#agent
3. ［3］Anthropic「Building effective agents」（2024年12月19日） https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
4. ［4］P. Lewis ほか「Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks」arXiv:2005.11401 https://arxiv.org/abs/2005.11401
5. ［5］Model Context Protocol 公式の説明「What is the Model Context Protocol (MCP)?」 https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
6. ［6］Anthropic「Effective context engineering for AI agents」（2025年9月29日） https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
7. ［7］OWASP GenAI Security Project「LLM01:2025 Prompt Injection」 https://genai.owasp.org/llmrisk/llm01-prompt-injection/
8. ［8］米国国立標準技術研究所（NIST）CSRC Glossary「least privilege」 https://csrc.nist.gov/glossary/term/least_privilege